Для чего дизайнеру нейросети
Искусственный интеллект стремительно ворвался в нашу жизнь и охватил множество сфер. Креативные индустрии не остались в стороне. Дизайнеры применяют AI для оптимизации рабочего процесса и генерации артов. Нейросети не нуждаются в кофе-брейках, анализируют большие массивы данных и помогают сократить время, которое прежде уходило на поиск и обработку стоковых изображений.
«На этапе предпродакшна AI используют для подготовки стайлфреймов, статичных образцов будущих проектов. Еще нейросети полезны для создания сетов, фонов и текстур», — делится своим опытом в мультимедиа Артем Орлов.
Артем Орлов.
Нейросети успешно справляются с рутинными задачами, но пока не могут сгенерировать сцену целиком и заменить дизайнера. Артем Орлов считает, что это полезный «инструмент в копилку человечества», который станет более доступным и продолжит дополняться. Говорить о перспективах сложно. Технологии появляются и «взлетают», но их применение не всегда оказывается оправданным. Иногда простой алгоритм, которому следует человек, работает лучше.
Борис Шилин использует нейросети в проектах своей студии дизайна «Щёлочь». Он уверен, что AI сейчас не представляет угрозы для дизайнера. Искусственный интеллект помогает с прототипированием идеи, заменить креативный процесс ему не под силу. Машинам не хватает творчества и интеллекта, однако в будущем ситуация может поменяться. Вопрос креатива встанет острее, когда с нейросетями будет проще работать и они смогут решать сложные кейсы. Сегодня AI экономит время и открывает больше возможностей для творчества.
Какие бывают нейросети и как начать с ними работать
Нейросети бывают разных типов. Midjourney, самый популярный в среде дизайнеров инструмент для генерации изображений, работает через бот в Discord. Чтобы начать им пользоваться, нужно пройти регистрацию и подтвердить аккаунт. Подписка на сервис платная, тарифы отличаются количеством изображений, которые пользователь может сгенерировать, и скоростью.
Похожий функционал — у российской нейросети «Кандинский». Машина обучена по принципу «текст ― изображение» и генерирует арты с нуля по текстовому запросу. Еще с ней можно редактировать картинки и соединять изображения. Инструмент бесплатный, удобно встроен в Телеграм-бот и доступен на других площадках, но не подходит для коммерческих целей.
Картиночная нейросеть YandexART позволяет создавать изображения и анимации. В ее основе — принцип каскадной диффузии, а среди преимуществ — знание российского культурного кода.
Эти нейросети нерасширяемые. У дизайнера нет доступа к исходному коду, он может пользоваться только тем объемом инструментов, который предложила компания. Для старта достаточно выбрать нейросеть, ознакомиться с лицензией (это важно) и подготовить запрос.
Можно пойти другим путем и изучить продукты Stability AI. Это ведущая на рынке компания, которая предлагает ИИ-инструменты с открытым исходным кодом. Создатели утверждают, что с ее помощью во всем мире сгенерировали уже 400 миллионов изображений.
Самая известная из нейросетей компании, которая регулярно дополняется — Stable Diffusion. Она работает по принципу диффузии и позволяет пользователю адаптировать инструменты под свои нужды. Нейросеть можно обучать и тренировать. Вариантов, как это сделать, множество. Существуют готовые кастомные модели: например, бесплатная Openjourney генерирует изображения в стиле Midjourney.
Изображения, созданные Stable Diffusion XL. Скриншот с официального сайта.
Для работы со Stable Diffusion нужен компьютер с хорошей видеокартой и базовые навыки программирования. Нейросеть можно скачивать или запускать через браузер. Кстати, недавно она обзавелась еще одним преимуществом. В 2023 году вышла совместимая со Stable Diffusion технология ControlNet. Теперь дизайнер может напрямую влиять на процесс генерации и получать изображения уровнем выше. «Расширение дает больше возможностей для генерации картинок и управления параметрами», — комментирует Артем Орлов.
Получить гибридные навыки в дизайне, включая кодинг, работу с нейросетями и 3D-графикой можно на онлайн-курсе «Программирование для дизайнеров». За 2,5 месяца онлайн-обучения студенты осваивают востребованные на рынке скиллы и учатся превращать дизайн-макеты в полноценные функциональные приложения.
Что еще пригодится
«Главное в условиях мира, который быстро меняется, — это гибкость и желание учиться», — добавляет Борис Шилин. Для работы с AI нужно погрузиться в параметры, которые идут в комплекте к основным нейросетям и постоянно обновляются. Точность и внимательность будут полезны при изучении юридических аспектов.
Еще пригодится английский язык и умение проверять информацию. «Хотя машины принимают точные решения и снижают риск ошибок, они работают на разных датасетах. Слепо доверять им нельзя. Дизайнер может попасть в неловкую ситуацию, если не ориентируется в стилях и пропустил этап проверки», — предупреждает Борис Шилин.
Борис Шилин.
Опыт работы с нейросетями становится базой при трудоустройстве. По мнению эксперта, он может в том числе влиять на доход. «Если вы работаете с клиентом и применяете AI, то можете оптимизировать процесс и справляться с рутинными задачами быстрее. В итоге скорость оказания услуг будет выше. Вы сделаете больше работ за то же время, чем дизайнер, который работает руками», — комментирует Борис Шилин.
Специфику ценообразования и презентацию AI-проектов в индустрии изучают на онлайн-курсе «Нейросети в дизайне». Еще студенты работают с визуальным исследованием, разбирают кейсы, осваивают пайплайны и шаг за шагом создают собственный гайд для работы с разными нейросетями. За 3 месяца они знакомятся с набором самых актуальных AI-инструментов, включая Chat GPT, Midjourney и Stable Diffusion.
