О программе
UX-исследования
Это способ принимать продуктовые решения основанные не на ощущениях, а на данных. UX-исследования помогают понять, как пользователи на самом деле взаимодействуют с продуктом, а ещё проверить гипотезы и собрать фактуру для улучшения пользовательского опыта.
Почему исследования важны для бизнеса
Решения, основанные на анализе данных, приносят больше денег.
UX-исследователь — это адвокат пользователя внутри бизнеса. Роль на стыке целей компании и реальных потребностей людей. Тот, кто помогает улучшать продукт, глядя на него глазами пользователя.
Клиенты чаще выбирают удобные для себя продукты. Только реальный анализ и исследование пользователей подсвечивают бизнесу, что такое «удобный».
Для бизнеса ценны не только исследовательские инструменты, но и сам подход: умение принимать решения на основе реальных данных, собранных корректным способом, вместо того чтобы фантазировать о потребностях пользователей. Исследовательский майндсет — это про изучение, наблюдение и аналитику, а не про быстрые и поверхностные победы.
Почему программа курса именно такая
Преподавательский состав — практикующие эксперты с сильным теоретическим бэкграундом и опытом работы с реальными продуктами. Не только в IT, но и в офлайн-среде.
Команда управляет десятками исследователей, которые работают с пулом крупных заказчиков и проводят сотни исследований — внутри живых продуктов с аудиторией в сотни миллионов пользователей.
Уникальность курса — в сочетании практической ориентированности, сильного методологического фундамента и продуманного учебного опыта для студентов.
Это способ принимать продуктовые решения основанные не на ощущениях, а на данных. UX-исследования помогают понять, как пользователи на самом деле взаимодействуют с продуктом, а ещё проверить гипотезы и собрать фактуру для улучшения пользовательского опыта.
Почему исследования важны для бизнеса
Решения, основанные на анализе данных, приносят больше денег.
UX-исследователь — это адвокат пользователя внутри бизнеса. Роль на стыке целей компании и реальных потребностей людей. Тот, кто помогает улучшать продукт, глядя на него глазами пользователя.
Клиенты чаще выбирают удобные для себя продукты. Только реальный анализ и исследование пользователей подсвечивают бизнесу, что такое «удобный».
Для бизнеса ценны не только исследовательские инструменты, но и сам подход: умение принимать решения на основе реальных данных, собранных корректным способом, вместо того чтобы фантазировать о потребностях пользователей. Исследовательский майндсет — это про изучение, наблюдение и аналитику, а не про быстрые и поверхностные победы.
Почему программа курса именно такая
Преподавательский состав — практикующие эксперты с сильным теоретическим бэкграундом и опытом работы с реальными продуктами. Не только в IT, но и в офлайн-среде.
Команда управляет десятками исследователей, которые работают с пулом крупных заказчиков и проводят сотни исследований — внутри живых продуктов с аудиторией в сотни миллионов пользователей.
Уникальность курса — в сочетании практической ориентированности, сильного методологического фундамента и продуманного учебного опыта для студентов.
Структура программы
Форматы обучения
Синхронный трек — лекции и практические занятия в прямом эфире.
Асинхронный трек — только лекции: можно подключаться на Zoom’ы и участвовать в интерактивах и дискуссиях или смотреть записи в удобное время.
Асинхронный трек — только лекции: можно подключаться на Zoom’ы и участвовать в интерактивах и дискуссиях или смотреть записи в удобное время.
Кому подойдёт курс и зачем
- Тем, кто уже работает в discovery-командах — дизайнерам, исследователям, продактам, аналитикам. Курс поможет систематизировать и проверить текущие знания, углубить их на практике и поработать с конкретным кейсом.
- Тем, кто только переходит в IT и discovery-направления. Понимание пользователей, пользовательского опыта и исследований даёт прочную основу для входа в индустрию.
- Владельцам бизнеса, у которых ещё нет отдельной роли исследователя, но уже есть пользователи и потребность развивать продукт на основе реальных данных.
Структура курса
Исследование
- Что такое исследования, какие они бывают и какие есть возможности и ограничения у разных методов
- Что такое гипотезы, откуда они появляются, какие бывают и в чём разница между исследовательской и продуктовой гипотезой
- Что такое бриф, какова его задача, что такое контекст и какие могут быть артефакты по итогу брифа
- Практика: брифуем заказчика
- Как сформировать цели, вопросы и правильно выбрать методы
- Практика: собираем дизайн исследования
- Что такое выборка и как её формировать в разных типах исследований.
- Практика: делаем выборку для качественного этапа
- Как отбирать участников исследования и как устроен рекрут
- Практика: ищем информантов
- Что такое гайд, зачем он нужен, как его подготовить и зачем проводить пилот
- Практика: создаём гайд и проводим пилот
- Что такое модерация в качественных исследованиях, особенности модерации в UX-тестах
- Практика: проводим полевой этап
- Как работать с качественными и количественными данными и что помогает структурировать выводы
- Практика: анализируем качественные UX-тесты
- Как исследования помогают формировать гипотезы
- Практика: формируем гипотезы
- Как выбрать способ проверки гипотезы
- Практика: готовим рекомендации по дальнейшей работе с гипотезами
- Структура, логика и примеры хорошего исследовательского отчёта
- Практика: собираем финальный отчёт
Итоги обучения
Чему ты научишься
- Мыслить как исследователь: видеть корень проблемы, задавать вопросы, проверять вводные и не додумывать за пользователя.
- Понимать, как делать выводы в условиях ограниченности или недостаточности данных
- Выбирать верный фрейм исследования под конкретные задачи и аргументировать своё решение, чтобы рационально использовать ресурсы бизнеса.
- Полноценное качественное UX-исследование с подробной обратной связью от преподавателей или чёткое понимание, как устроены UX-исследования и как внедрять их в работу. В любом формате — опыт, который реально применяется в работе, а не остаётся учебным.
- Правильная постановка задач и эмпатия
- Формирование выборки, целеполагание и дизайн исследования
- Понимание ограничений методов и работы с информантами
- Работа с продуктовыми и исследовательскими гипотезами и способами их проверки
- Подготовка исследовательского отчёта и питчинг результатов
Преподаватели
Стоимость и условия оплаты
Стоимость и условия оплаты
Синхронный трек — 160 000 руб. включая НДС
Асинхронный трек — 90 000 руб. включая НДС
Асинхронный трек — 90 000 руб. включая НДС
Вопросы и ответы
