Зачем нужны нейросети?
Нейросети существенно повлияли на креативный рынок. Если раньше на создание качественного визуала уходило много времени и ресурсов — нужно было собрать команду, арендовать студию, найти реквизит и нанять моделей, — то теперь дорогостоящие съемки можно заменить на компьютерную генерацию. Это особенно важно для коммерческих проектов с жесткими сроками и ограниченными бюджетами.
«С помощью нейросетей я могу создавать уникальные визуалы, не собирая команду и не арендуя студию — достаточно компьютера и правильного промпта», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
Нейросети открыли новые возможности для тех, у кого нет профессионального дизайнерского или художественного образования, ведь с помощью AI можно делать визуалы высокого качества и интересные концепты. Это актуально для тех, кто работает в смежных с дизайном областях: контент-менеджеров, стилистов, маркетологов. Но и опытным дизайнерам искусственный интеллект помогает в работе.
Чтобы получать результат высокого качества, нужно понимать принципы написания промптов и настройки параметров генерации в нейросетях — это отдельный скилл, которому можно учиться. При этом, искусственный интеллект тоже обучается и совершенствуется по мере вашей работы с ним.
Основные инструменты
Ключевые нейросети, которые сегодня используют дизайнеры: Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion. Каждая из них имеет свои особенности и подходит для выполнения разных задач.
• Midjourney. Эта популярная нейросеть считается базовым инструментом для создания концептов и референсов, которые сложно найти в открытых источниках. Midjourney обновляется регулярно и сохраняет высокий уровень качества. Доступна по платной подписке.
«Midjourney — это база для многих дизайнеров, особенно когда нужно быстро создать концепт или референс, которого нет на Pinterest», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
• DALL-E. Этот инструмент корректно интерпретирует даже запросы с ошибками или неточностями, поэтому он особенно подходит новичкам. Интеграция DALL-E с ChatGPT позволяет работать в единой экосистеме, генерируя сразу текст и изображения. По качеству проработки визуалов уступает Midjourney, но подходит для быстрого создания референсов и первичной визуализации.
«DALL-E понимает текст лучше всех. Даже если промпт содержит ошибки, он их исправит и выдаст хорошее изображение, но его визуальный стиль менее выразителен, чем у других нейросетей», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
• Stable Diffusion. Эта нейросеть предназначена для сложных промптов и точных результатов. В отличие от других сетей, у Stable Diffusion открытая архитектура — ее можно установить на компьютер.
«Stable Diffusion — отличный инструмент для тех, кто хочет больше контроля. В нём можно выделять и редактировать элементы, что важно, когда нужно подстроить изображение под конкретные требования заказчика», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
• Платформа Phygital+ объединяет более 21 нейросети, упрощая генерацию и обработку изображений. Этот сервис стал универсальным инструментом для профессионалов в креативной индустрии.
Примеры из практики: как нейросети влияют на коммерческие проекты
«Нейросети вызывают интерес и доверие к новым брендам, даже если их продукция далека от творчества, например, тяжелая техника», — Илья Кожин, куратор программы «Моушн-дизайн».
«Один из моих любимых кейсов — это ключевой визуальный образ для Яндекс.Алисы. В общем, разработка key visuals для для ТВ-станции Яндекс.Алисы. У компании были картины, которые крутятся на телевизорах как заставки, и мы сделали key visuals для рекламных баннеров по мотивам этих картин», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
Источник: Архив Юлии Елиной
«Другой кейс — нейроаватар A.N.N.A от „Щёлочи“, который я разработала вместе с командой нашей нейролаборатории. У Анны есть свой телеграм-канал, она делает потрясающие расклады таро на каждую неделю, ходит по выставкам, рисует. У нее иногда бывает грустное настроение и осенняя депрессия, как и у всех. В общем, Анна олицетворяет всех нас вместе взятых, а также студию „Щёлочь“. Скоро она станет инфлюенсером и начнет рекламировать различные продукты», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
Источник: Архив Юлии Елиной
«Мы с компанией „Халва“ генерируем контент для их телеграм-канала. У них есть рубрика про различные тренды моды и интерьера. Для этой рубрики мы генерируем им изображения. Раньше им приходилось проводить съемку каждый раз, а сейчас достаточно написать мне», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
Источник: Архив Юлии Елиной
Обучение и адаптация нейросетей для студентов и компаний
«Цель — не научить студентов генерировать изображения по шаблону, а помочь найти свой стиль, чтобы нейросети стали инструментом самовыражения», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
На курсах по AI студенты учатся выражать свою индивидуальность и реализовать идеи, работать эффективнее и искать аутентичный творческий путь. Новые технологии расширяют профессиональные компетенции студентов — это особенно ценно в дизайне и цифровом маркетинге.
Перспективы использования нейросетей в креативных индустриях
Популярность нейросетей продолжает расти, и, несмотря на опасения, что они могут заменить традиционные профессии, востребованность специалистов, умеющих работать с AI, тоже увеличивается. Сегодня нейросети можно использовать и для обработки видео, и для генерирования фотографий, а также анимации, иллюстраций и текста. Чтобы успешно пользоваться AI-инструментами, нужно уметь интегрировать их в рабочий процесс, сохраняя при этом креативную составляющую.
«Нейросети в креативе — это как true crime: появляется что-то новое, что тут же заменяет старое, словно одна нейросеть убивает другую», — Илья Кожин, куратор программы «Моушн-дизайн».
В работе с нейросетями есть философские моменты: неизбежна рефлексия о процессе мышления этих технологий и их эстетике. Нейросети обучаются на огромных массивах данных, и иногда трудно предугадать, как они интерпретируют тот или иной запрос. Этот аспект делает их уникальными и требует от пользователя креативного подхода для достижения нужного результата.
Источник: Архив Юлии Елиной
«Освоение нейросетей похоже на обучение езде на велосипеде: один раз научился, и потом просто меняешь велосипед на более крутой, не начиная все с нуля», — Илья Кожин, куратор программы «Моушн-дизайн».
Нейросети стали важным инструментом в креативных индустриях, позволяя создавать контент быстрее и разнообразнее, чем когда-либо раньше.
«Даже если нейросети обновляются каждый месяц, основы работы остаются прежними. Один раз научившись, дальше ты просто развиваешься вместе с новыми версиями», — Юлия Елина, преподавательница курса «Нейросети в дизайне».
Научиться применять в работе все основные инструменты нейросетей и делать креативные проекты с их помощью можно на курсе «Нейросети в дизайне». Новый поток стартует уже 19 ноября и продлится 3 месяца — онлайн и с новогодними каникулами. Программа состоит из лекций, онлайн-консультаций и мастер-классов с ведущими специалистами в мире AI-дизайна, которые познакомят вас с трендами и технологиями. Итог обучения — собственный проект в любой сфере дизайна, разработанный при помощи инструментов AI.
Автор изображения: Юлия Елина
